Predictive analytics in marketing omvat churnpredictie, CLV-scoring, propensity modelling en demand forecasting. Algoritmen variëren van logistische regressie tot gradient boosting (XGBoost) en neurale netwerken. Modelvalidatie via hold-out sets en walk-forward testing voorkomt overfitting.
Een verzekeraar past churnpredictiemodellen toe: klanten met een voorspelde churnscore >75% ontvangen een proactief retentie-aanbod. Het model identificeert correcte churncandidaten in 71% van de gevallen; de campagne converteert 34% van de benaderde klanten.