Segmentatie kan plaatsvinden op demografische, geografische, psychografische of gedragsmatige basis. In digitale marketing domineren data-gedreven segmenten op basis van first-party data: RFM-modellen (Recency, Frequency, Monetary) en predictive segments op basis van machine learning identificeren klantgroepen met hoge lifetime value.
Een retailbank segmenteert haar klantenbestand via RFM-analyse en identificeert 'slapende winstgevende klanten': weinig actief maar met hoog spaartegoed. Gerichte reactivatiecampagnes via e-mail resulteren in 23% hogere productactivatie bij dit segment versus generieke communicatie.